Bonsoir à tous.
Je suis étudiant en master de recherche en science informatique dans le domaine de SIO (Système d'information Organisationnel).
Je dois produire un mémoire à la fin du cycle et j'ai besoin de savoir sur quoi je vais travailler, raison pour laquelle je viens auprès de vous pour obtenir une liste proposition de sujet au quel je voudrais travailler. besoin d'aide

3 réponses


Hello :)

Alors pour un sujet à travailler, tu peux utiliser le sujet hype du moment, l'IA, les LLM, les agents orchestrateurs, les systèmes d'automatisation par IA, certaines plateformes ont intégrés l'IA dans leur système de monitoring et de sécurité, au niveau hardware Asus, MSI et d'autres ont intégrés de l'IA pour monitorer la puissance du pc et optimiser au mieux, bref l'IA c'est un sujet très large et d'actualité, y a de la matière pour un memoire

Hello Popotte :)
Merci beaucoup pour cette merveilleuse idée, dans ce sens, si ce n'est pas trop demandé, c'est de formuler quelques sujets?

Avec plaisir :)

Mmmmh alors je ne connais pas trop le thème des mémoires (j'ai quitté l'école avec un bac pro mécanique auto ^^)

Mais en gros présentation de l'IA, l'avant/après OpenAI (passé de Siri à une "vraie IA")

L'impact de l'IA dans la société (impact B2C) et dans la stratégie des entreprises (impact B2B) par exemple le déploiement massif de plateforme IA récréatif (CharactereAI, Replika, AIDungeon, etc...) ou professionnels (outils d'automatisation et de séquensage IA, les nouveaux hardwares Asus MSI etc qui intègrent l'IA dans leurs CM pour optimiser la machine) la partie communautaire avec HuggingFace

Les questions politiques, éthiques, scientifiques que l'ère de l'IA nous a poussés à nous poser (par exemple les JO de Paris qui ont utilisé l'IA pour la reconnaissance faciale, Macron qui a évoqué la possibilité d'élargir la reconnaissance, la Chine qui l'a déjà appliqué)

Des fun fact sur les IA, le "Gemini gate" avec ses biais et son coté "trop de modération", l'effet Grok avec des question sur son manque de modération réduit au strict légal, l'embrouille entre Musk et OpenAI, Musk disant que OpenAI est pour lui trop commerciale, ça te fait switcher sur le sujet de l'open source et de l'accès aux modèles IA, ou bien une entreprise chinoise qui a décidé d'utiliser une IA en tant que RH

Les innovations hardware, on utilise les GPU pour l'IA car ces cartes savent faire des calculs vectoriels, mais ce n'est pas du tout prévu pour, mais on n'avait que ça de dispo, plusieurs acteurs travaillent sur des systèmes plus adaptés, Nvidia améliore les GPU pour coller à une utilisation IA, Google développe des TPU, Groq développe des LPU spécialisé pour l'inférence rapide

Si tu peux entrer dans les détails techniques de l'IA, tu peux parler du Finetuning, du Lora, du QLora, de la quantization, du RAG avec son équilibre precision/recall à avoir

Déjà ça fait une base solide pour le mémoire :)